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空调匹数越大越费电吗，30平米客厅2匹空调够用吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)空调匹数越大越费电吗，30平米客厅2匹空调够用吗数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。

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